原油期货杠杆_股票融资杠杆_股票高杠杆交易

烟花三月，春意盎然。2025年3月22 - 23日，由奥胡斯大学遗传育种专业中国校友会和猪译馆联合主办股票配资十大公司，苏州本愿农业技术服务有限公司承办的第三届动物遗传育种金顶论坛于在福建泉州酒店盛大召开。

本次论坛聚焦“全基因组选择”技术前沿与产业应用，汇聚200余位国内外遗传育种专家、企业精英及一线技术人员，通过学术报告、圆桌论坛等形式，深入探讨基因组选择实施策略、多组学技术融合、智能测定方法等议题，旨在推动产学研深度融合，破解技术落地难题，助力我国种业自主创新与畜牧业高质量发展。

本论坛设置了“动物育种前沿进展”与“猪基因组选择技术应用”两大主题板块，并同步举办“高产母猪后备及配怀管理”会前会，通过国内外顶尖科研机构与企业的技术分享，为行业提供技术攻坚与产业协同的创新思路。

开幕式主持人：丁向东博士  中国农业大学动物科技学院教授

丹麦奥胡斯大学研究员、苏州本愿农业技术服务有限公司首席育种科学家苏国生博士致开幕辞

苏国生博士在致辞中提到，育种处于养殖产业链的顶端，是畜牧业生产的关键。随着生物技术和人工智能等领域的飞速发展，我们正迎来前所未有的机遇，也面临着许多挑战。因此如何高效地利用新的技术方法、提高育种效率，推动产业发展，已经成为我们共同关注的焦点。本论坛旨在搭建学术交流与产学研对接平台，促进科技成果转化。本次汇聚国内外顶尖专家、精英，接下来的报告与讨论，涵盖前沿研究与实践探索，相信大家能分享成果、交流灵感，为我国种业振兴和畜牧业发展注入新动力 。

主题论坛一、动物育种领域前沿进展

论坛主持人：王雅春博士 中国农业大学的教授

山东农业大学张勤教授做了题为《整合GWAS、精细定位、孟德尔随机化和共定位鉴定奶牛复杂性状致因变异/基因》的报告

GWAS 检测到大量关联变异，但多在编码区外，调控功能不明，且因连锁不平衡致致因变异鉴定有限。张勤教授团队采用新策略鉴定奶牛复杂性状致因变异/基因。首先通过 GWAS 找出 25 个 QTLs 区域的 9688 个显著关联 SNPs，经精细定位计算 PIP，鉴定出 211 个独立 95%可信 SNP 集（CS），其中 189 个 lead SNPs 包含 MTX1、GHR、AHNAK 错义突变。接着利用多组织 ATAC-seq peaks 数据验证非编码区 lead SNPs 调控功能，明确不同位置突变型对转录因子结合的影响。之后通过孟德尔随机化鉴定 269 个有显著致因效应的基因，共定位鉴定 18 个影响基因表达和性状表型的致因变异。最终整合分析确定 DGAT1、GHR 及 MTX1 等为奶牛产奶性状优先致因基因 。

四川农业大学动物科技学院院长朱砺教授做了题为《种猪市场变化与猪育种发展趋势——四川省的实践与成效》的报告

朱砺教授在报告中介绍，其团队历经十余年针对我国种猪市场现存的外种猪数据库不健全、联合育种与高效良繁体系不完善、现代分子育种技术滞后、经济性状基因挖掘不深入等问题，在四川省核心育种场以基因芯片构建不同来源外种猪家系结构和分子系谱，研究表型数据与遗传参数并构建表型矫正方程，开展适应性评价与风土驯化、挖掘验证分子标记，创建相关技术体系，创制算法研发DeepBLUP育种软件提升评估准确度与计算速度，推动企业专门化品系育种选育出多个品系且部分性能超引进国家同期水平，在三台县建立区域公猪站联盟构建良繁体系提高企业遗传关联度，推动多家企业入选国家级相关名单，构建外种猪良性循环模式，打破了原种猪对进口的依赖 。

涂赣军博士做了题为《动物智慧养殖的理论框架与方法创新：大数据与图像分析整合下的智能决策》的报告

涂赣军博士介绍了动物智慧养殖领域的技术融合路径与实践价值，通过实际案例分析, 结合大数据、图像分析及人工智能技术，解释从数据采集到智能决策的全链条体系。

论坛主持人：赵永聚博士  西南大学教授

华中农业大学项韬教授做了题为《基于二维猪轮廓图像信息的非接触式实时体重测定方法》的报告

项韬教授提出了一种新颖的双路神经网络框架（CIEN-LWEN），可实现准确、高效及低成本的对无约束猪进行实时活重估计。在参数量仅有3.8M的情况下，轮廓提取网络（CIEN）在准确提取猪轮廓信息方面表现优异，每秒可处理53.7帧图像，同时具有速度和性能优势，使其适合部署在养殖实际生产环境中；在育肥全周期，活重估计网络(LWEN)预测的猪活重��方值为 0.993，单头绝对体重误差约为1kg左右，且其速度达到了1131.6FPS，可以做到无延迟实时估计猪只体重。该方法一举攻克了非接触式智能估重准确性较低、设备成本昂贵、难以做到实时测定等问题，有望直接在养殖企业大规模应用。

南京农业大学钟山青年研究员赵清波博士做了《二花脸猪T2T参考基因组的构建及乳头数关键基因和功能位点鉴定》的报告

赵清波博士首次构建了二花脸猪T2T（0-gap）级别的参考基因组，并对该参考基因组进行了一系列评价和注释，为二花脸猪这一宝贵地方猪种遗传资源的保护、评价和利用提供了更全面的参考信息。同时，通过对多群体多组学的整合分析，鉴定了一些与乳头数相关的关键基因和功能位点，可以为后续通过导入杂交或基因编辑来提升高产大白猪乳头数，培育高产多乳头新品系奠定基础。

苏州拉索生物芯片科技有限公司李智董事长做了题为《国产“芯”，育中国种—— 国产固相芯片技术助力猪产业化育种》的报告

李智董事长指出，基因检测工具作为育种事业的“脖子”，是连接育种家智慧与育种服务平台、企业的战略命脉。当前，我国生物育种市场要素齐全，但上游基因组检测工具的自主可控能力仍是关键短板。经过近6年持续研发和超过2亿元社会资本投入，拉索生物成功攻克国产固相基因芯片点制的“卡脖子”技术，推出涵盖芯片、扫描设备、试剂、算法及配套软件的一体化固相基因芯片解决方案，并提供一站式自动化检测平台。目前，拉索生物已与多家单位联合开发高中低密度种猪育种芯片，形成全场景覆盖的有机组合，显著降低基因检测成本，加速育种进程，提升效率，推动我国育种事业，尤其是产业化育种的全面发展。

圆桌论坛：未来动物育种展望：趋势、特点、技术与挑战等

3月23日上午，以“未来动物育种展望：趋势、特点、技术、挑战等”为主题的圆桌论坛举行，由华南农业大学张哲教授主持，众多业内学者和专业人士参与，共同探讨动物育种领域的最新趋势和技术挑战。

中国农业大学张沅教授回顾六十年来动物遗传育种从传统到现代基因组选择的飞速发展，强调早期育种局限已克服，准确性和效率显著提升。他指出未来基因组学等前沿技术将提高选择准确性、加速育种进程，传统育种与新技术结合及保护遗传多样性是关键。

浙江大学潘玉春教授阐述新技术应用经验，当前育种技术向智能表型、高通量多组学转变，通过关联分析精准选种，利用工具实现数据整合挖掘。他认为未来育种趋向智能化、精细化，面临数据处理等挑战，需更新技术手段。

中国农业大学王爱国教授总结中外育种技术交流意义，国外技术对国内启示大，如今中国应结合本土需求，吸收外方成果并加强自主创新，期待与世界先进水平并肩发展。

南京农业大学黄瑞华教授分享地方猪育种现状与思考，地方猪遗传资源丰富，未来将结合精准选育方法，依托多组学推动产业化，适应市场需求。

中国农业大学俞英老师强调新组学技术在猪抗病育种中的作用，融合多组数据可解析免疫调控机制，未来将构建抗病评价体系，但要解决基因与环境相互作用难题。

中国农业大学张毅指出奶牛育种技术有突破，介绍先进繁殖技术及全基因组选择等应用，提高繁殖效率等。未来将在大数据等支持下优化繁殖策略 。

精彩瞬间

此次论坛汇聚了行业内的顶尖智慧，为动物遗传育种领域的发展搭建了一个高规格、高层次的交流平台。在科技日新月异的今天，动物遗传育种行业正站在新的历史起点上，本次论坛所激发的思想火花和达成的共识，将有力推动行业的创新发展，助力我国动物遗传育种事业迈向新的台阶。

主题论坛二、猪基因组选择技术及应用

论坛主持人：侯娅丽博士  中国农业科学院北京畜牧兽医研究所研究员

丹麦奥胡斯大学研究员、苏州本愿农业技术服务有限公司首席育种科学家苏国生博士做了题为《全基因组选择在动物育种的实施》的报告

苏国生研究员强调，构建参考群体时需考虑与测试群体的遗传关系，确保群体内遗传变异丰富并有充足的表型信息。对于猪的参考群体，应包含所有种用公猪和母猪，优先选择来自多样家系的个体。在群体规模有限时，可选取性能差异显著的样本。候选群体中，基因分型个体比例应至少20%，理想情况为40%~60%。测定标记基因型时，应优先考虑优良个体，且公母比例需根据测定规模调整。苏国生还指出，当数据主要来源于优良个体时，使用系谱数据进行方差组分估计更为恰当。他特别提醒，全基因组选择虽强大，但不能替代传统的表型测定和其他育种基础工作。

农业农村部全国畜牧总站畜禽种业指导处邱小田博士做了题为《国家猪基因组选择参考群体构建》的报告

邱小田博士介绍了我国猪基因组选择的历史、现状及未来展望。从2017年启动猪基因组项目以来，我国建立了相对完备的技术体系，在基因组选择芯片、算法和应用平台上有了长足进步。下一步要通过统一平台、标准化流程、加强科研与企业的合作、提高数据质量和算法精准性，以及政府政策支持等多方面综合施策，推动生猪基因组选择更高效、更广泛的应用，促进行业整体进步。

仲恺农业工程学院李秀金副教授做了题为《基因组遗传评估及数据模拟软件的开发与应用》的报告

李秀金副教授介绍了全基因数据模拟软件GPOPSIM和基因组遗传评估软件fastBLUP的开发与应用。软件GPOPSIM具有模拟高质量基因组数据、具有遗传相关的多个数量性状和阈性状以及基因与环境互作等多个功能，可为基因组遗传评估新方法效果的评估和畜禽育种规划提供模拟数据支撑。而遗传评估软件fastBLUP包括BLUP、GBLUP和ssGBLUP等多个常用的遗传评估方法，已应用于北京市猪基因组联合育，取得不错的效果。后期，两个软件都将不断完善功能，为畜禽基因组遗传评估提供软件支持。

汉德柯斯种猪首席育种科学家Abe Huisman博士做了《迈入基因组时代的汉德柯斯》的报告

Abe Huisman 博士介绍了汉德柯斯种猪采用基因组选择技术，通过基因型和表型数据的结合，优化育种流程。汉德柯斯还设计了市场导向的产品开发流程，涵盖市场细分、产品设计、数据记录、基因型分析、选种和配种等环节。在技术创新与研发领域，汉德柯斯开发了全球首创的多物种芯片，用于汉德柯斯旗下物种的基因测序。目前通过智能耳标和饲喂站等技术，记录猪只的采食量、日均增重等数据，提升育种效率。还利用红外监测和计算机视觉技术，自动记录母猪的产仔表现和猪只的健康状况。

论坛主持人：肖天放 福建农林大学教授

中国农业科学院北京畜牧兽医研究所赵福平研究员作了题为《动物基因组选择选配研究》的报告

赵福平研究员在报告中介绍了团队多项研究成果：一是基于多项式核函数的 KPRR 新方法，此方法借助核函数把基因组数据转化到高维特征空间，能捕获非加性效应，在猪、奶牛、羊等 6 种数据的 18 个性状上优势明显，且耗时最短。二是基因组特征主成分回归方法（GF_PCR），它保留主要遗传信息，简化数据，去除噪声与冗余，提升算法准确性，在大白猪重要经济性状分析中基因组预测效果良好。三是基于等位基因的品种来源信息构建偏亲缘关系矩阵，利用杂交群体信息提升纯种预测效果，达成育繁推一体化育种体系。四是基于长纯合片段（ROH）信息的基因组选配方法，以近交增量和遗传增益为平衡点选择最佳交配方案，相关成果已在纯种大白猪种群总产仔数上得到验证 。

四川省眉山万家好种猪繁育有限公司育种总监张春艳博士做了题为《全基因选择在猪育种中的应用》的报告

张春艳博士分别从提高遗传评估的准确性、提高选择强度、应用选育性状的遗传差异、缩短世代间隔等方面阐述了全基因组选择在动物育种中的优势，并以核心场公猪的选种为例，展示了全基因组在早期选种、节约成本等方面体现的突出作用。最后，张博士介绍了万家好种猪繁育体系。万家好作为加裕科技公司重要的全球战略合作伙伴和中国的唯一伙伴，双方紧密携手，结合中国生猪的市场需求，开展策略性的同步全基因组联合选育，以布局万家好战略性种猪选育体系，培育具有国际竞争力的种猪品牌。

中国农业大学动物科技学院教授丁向东博士做了题为《我国猪多群体基因组选择的问题和解决思路》的报告

联合育种是生猪遗传改良关键，而基因组选择为其提供了新途径。丁向东教授以北京市猪基因组联合育种为例，展现了基因组联合育种实施效果，并通过后裔测定验证了基因组选择比常规育种准确性更高。不过，我国多群体基因组选择存在问题：一是群体来源与遗传背景不同，参考群体能否合并存疑；二是 50K SNP 芯片在多群体中的使用效果待察；三是相同或相近遗传背景群体存在基因与环境互作时，传统评估方法有效性需探讨。丁教授针对上述问题进行分析，并介绍课题组相关研究进展，为我国多群体基因组选择提供了解决思路 。最后丁教授介绍了课题组利用机器学习处理多群体基因组选择的研究进展，为我国多群体基因组选择提供了解决思路。

浙江大学动科院教授、史记生物技术有限公司首席科学家傅衍博士做了题为《全基因选择在猪育种的实际应用》的报告

傅衍教授在报告中指出，基因组选择技术作为现代动物育种核心手段，在猪遗传改良中优势尽显。它整合基因组信息与表型数据，突破传统育种局限。早期育种对低遗传力性状预测能力弱，且依赖大规模系谱数据与计算资源；随着计算机算力提升和分子生物学发展，该技术凭借利用全基因组遗传标记构建矩阵或估计标记效应，实现个体早期高精度育种值预测、缩短世代间隔，渐成主流。

杂交育种因纯种核心场与商品场环境差异，催生全产业链育种理念，PIC 公司通过系列举措优化杂交育种值，提升商品猪性能。基因组填充则通过对低密度芯片的填充，大幅降低基因分型成本，为中小规模育种企业提供可行方案。未来，多组学整合、低成本测序与高性能计算将助力解析复杂关系，实现遗传增益最大化，推动生猪产业发展 。

圆桌论坛：全基因组选择在动物育种的应用

3月23日下午，以“全基因组选择在动物育种中的应用”为主题的圆桌论坛热烈展开，南京农业大学李平华研究员主持了此次论坛。与会专家们就全基因组选择技术的进展、应用及挑战进行了深入探讨。

中国农业大学王楚端教授介绍了国内企业全基因组育种的整体现状，指出虽然面临挑战，但也存在巨大机遇。他特别提到，福建种猪企业的水平已逐渐达到国内领先。同时，王教授也强调，目前我国种猪进口数量仍然较大，国内种猪育种任重道远。

刘剑锋教授则着重强调了杂种群体数据在纯种育种中的重要性。他建议集团企业应建立完整的产业链平台，进行全产业链和全价值链的基因组育种。通过有效利用杂种群体的表型和基因型信息，可以提高纯种遗传评估的准确性和杂种表现的预测精度。

孙东晓教授分享了奶牛基因组选择育种的最新进展，提到我国奶牛基因组选择研究自2008年启动以来，已建立了庞大的参考群体，并通过组学挖掘提高了育种效率。

赵云翔教授从企业实践角度出发，阐述了生猪全基因组育种的显著效果，特别是杨翔集团在这方面的成功经验。

张哲副研究员则针对饲料转化效率性状的基因组育种提出了具体建议，强调了表型数据质控的重要性，并探讨了企业最低参考群数量的问题。

精彩花絮

此次论坛汇聚了行业内的顶尖智慧，为动物遗传育种领域的发展搭建了一个高规格、高层次的交流平台。在科技日新月异的今天，动物遗传育种行业正站在新的历史起点上，本次论坛所激发的思想火花和达成的共识，将有力推动行业的创新发展，助力我国动物遗传育种事业迈向新的台阶。

会前会：聚焦高产母猪管理新突破

3月22日，在第三届动物遗传育种金顶论坛在福建泉州酒店召开期间，同步举办了“高产母猪后备及配怀管理”会前会。会议汇聚国内外顶尖科研机构与企业代表，围绕高产母猪繁殖生理、营养调控、健康管理及育种体系等核心议题展开深度研讨。

苏州本愿农业技术服务有限公司总经理杨磊为会前会致辞

在集团化养殖占比越来越高的当下，养猪业的竞争愈发激烈，而成本将是未来养猪业竞争的根本。在这样的行业背景下，猪的养殖管理各个环节都至关重要，其中高产母猪的培育更是重中之重。

事实上，去年我们就举办了高产母猪产房管理的会前会，该会前会聚焦高产母猪产房管理这一关键环节，为大家提供了交流与学习的平台，受到大家一致好评。然而，我们也意识到，高产母猪的培育是一个系统工程，产房管理只是其中一个部分。高产母猪的使用寿命在很大程度上制约着整体的养殖效益，所以仅仅关注产房管理是不够的。基于此，今年我们举办了“高产母猪后备及配怀管理”会前会，希望大家通过科学合理的管理有效提高高产母猪的健康水平、繁殖能力，进而延长其使用寿命，降低养殖成本，提升企业的竞争力 。

会前会主持人：向有为 广东中芯种业科技有限公司助理总裁

李娟博士 南京农业大学教授

李娟博士从分子、激素水平谈到高产母猪的繁殖生理以及对生产特别是胚胎移植方面的影响，在她的报告中引用了不少已经过试验但尚未公开报道的数据，这些数据对胚胎移植的成功率具有相当大的借鉴意义。

Francis Simard 泰高北美区单胃动物营养专家

来自泰高的营养专家Francis Simard阐述了高产母猪在后备饲养阶段以及妊娠饲养阶段的营养关键点，涉及多个高产品系，微量元素的需求和饲喂程序的差异在不同高产品系是显著且需要关注的。

陈永华 苏州本愿农业技术服务有限公司高级生产经理/福建银顶农业科技有限公司场长

一线实战的陈永华经理以福建银顶农牧公司的新丹系为例，阐述了丹系后备种猪的培育和配怀舍饲养管理要点，其朴实、简洁的实战操作介绍让人认识到传说中高产难养的新丹系是有正确的方法可充分表达出新丹系遗传潜力的。

会前会主持人：李孟孟 牧原食品股份有限公司种猪负责人

尤里克博士 浙江惠嘉生物科技股份有限公司

尤里克博士使用人工智能进行了全中文的《如何延长高产母猪的使用寿命》报告，报告的形式很惊艳，内容更胜其形式，从粗纤维添加量、饲喂程序、微量元素（锌、铜、锰）、饲料粒径等方面阐述了关键点，不长的报告仍可管窥报告者实践功力之非凡。

蒋增艳 苏州本愿农业技术服务有限公司兽医总监

来自苏州本愿的蒋增艳总监在《高产母猪的后备及配怀舍的健康管理》的报告中，提到了引种时的健康匹配、特别免疫的需求以及内寄生虫特别是球虫的关注，高产母猪妊娠后期便秘的危害性在他的报告中得以强调。

圆桌论坛：不同育种体系后备及配怀舍种猪的管理

3月22日下午，以“不同育种体系后备及配怀种猪的管理”为主题的圆桌论坛举行，由福建省畜牧业协会猪业分会会长、福建省箬溪生态农业发展有限公司董事长郑新平主持，汉德柯斯种猪股东兼高级生产顾问Per Kring Abraham、福建省福州市华天农牧生产与新技术总监Lorne Tannas、托佩克（中国） 生产技术总监Oliver Laumann、河南丰源和普农牧股份有限公司副总裁/生产总监闫明菲、PIC®中国技术服务经理郭朝龙、美国华特希尔/AcuFast育种集团中国区育种总监高文超各自阐述了不同品系的后备猪及配怀舍的饲养管理要点，让大家再次认识到不同品系的硬件设施、营养需求、饲喂管理、初配条件等方面各有千秋，满足不同品系的以上需求才能更好地发挥其遗传潜力。

精彩花絮

本次会前会，各位专家围绕“高产母猪后备及配怀管理”这一主题，从不同角度分享了专业见解和实践经验，揭示了提升母猪繁殖效率的关键路径，为行业破解种业发展瓶颈提供了创新思路。通过这些宝贵的分享，我们对高产母猪的管理有了更深入的理解和认识，也为未来的研究和实践指明了方向。

转载声明

来源：金顶论坛

编辑：龙振辉 股票配资十大公司

• 股票配资十大公司